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eBayのSold Listingsから学ぶ売れるタイトルの共通パターン

eBayのSold Listings(販売済みリスト)を分析すると、売れる商品のタイトルには共通パターンがあります。カテゴリ別の分析結果と、自分のタイトルに活かす方法を解説。

eBayで売れるタイトルの書き方を学ぶ最も確実な方法は、実際に売れた商品のタイトルを分析することです。

eBayのSold Listings機能を使えば、過去90日間に実際に売れた商品のタイトルと価格を確認できます。つまり、「理論上良いタイトル」ではなく、「実際に売上に繋がったタイトル」を直接参考にできるのです。

この記事では、各カテゴリのSold Listingsを分析して見つけた、売れるタイトルの共通パターンを紹介します。

Sold Listingsの確認方法

eBay.comで商品を検索し、検索結果ページの左サイドバーにある「Show only」セクションの「Sold Items」にチェックを入れます。これで、実際に売れた商品だけが表示されます。

緑色の価格表示が「売れた価格」です。この価格とタイトルの組み合わせが、「この値段でこのタイトルで売れた」という実績データです。

共通パターン①:80文字をフル活用している

売れている商品のタイトルを見ると、70〜80文字を使い切っているものが圧倒的に多いことがわかります。

50文字以下の短いタイトルで売れている商品は、ブランド力が極めて高い商品か、競合が少ないニッチ商品に限られます。一般的な越境EC商品では、タイトルが短い=検索にヒットしにくい=売れにくいという相関があります。

共通パターン②:状態を示すキーワードが入っている

売れている商品のタイトルには、ほぼ例外なく商品の状態を示すキーワードが含まれています。

新品なら「New」「Sealed」「Unopened」「Brand New」。中古品なら「Used」「Mint」「Near Mint」「NM」「Excellent」「Tested Working」。

特に中古品では、状態のキーワードがあるかないかで売れ行きに大きな差が出ます。バイヤーは状態を検索フィルターで絞り込むことが多いため、状態キーワードがないと検索結果から除外されます。

共通パターン③:地域・言語の明記

日本から出品する場合、「Japanese」というキーワードが入っている商品は入っていない商品より明らかに売れています。

海外のバイヤーが日本語版の商品を意図的に探しているケースが多いためです。特にトレーディングカードとアニメグッズでは、「Japanese」は強力な検索キーワードです。ゲームソフトやゲーム機では「NTSC-J」が重要です。

共通パターン④:カテゴリ固有のキーワード

各カテゴリには「売れている商品のタイトルに共通して含まれるキーワード」があります。

トレーディングカードではカード番号とパックコードが入っているものが圧倒的に売れています。コレクターは特定のカードを番号で検索するためです。

フィギュアではメーカー名とサイズ(cm表記)が入っているものが売れています。メーカー名はフィギュアの品質の指標になるため、バイヤーがメーカー名で検索します。

カメラ・レンズではシャッター回数(Shutter Count)が入っているものが中古カメラでは売れやすいです。カメラの使用度合いを示す重要な指標で、バイヤーの購入判断に直結します。

包丁・刃物では鋼材名(VG10、White Steel #2など)が入っているものが高値で売れています。鋼材はナイフの性能を決定する要素です。

共通パターン⑤:同義語の網羅

売れている商品のタイトルは、同じ概念を複数の表現で網羅していることが多いです。

「Earphones」と「Earbuds」の両方を入れている。「Yu-Gi-Oh」と「Yugioh」の両表記を入れている。これにより、どちらの検索語を使うバイヤーにもヒットします。

自分のタイトルに活かす方法

手順1: 自分が出品する商品と同じ商品をeBayで検索し、Sold Itemsフィルターをオンにします。

手順2: 売れている商品のタイトルを5〜10件確認し、共通して含まれているキーワードをリストアップします。

手順3: リストアップしたキーワードを自分のタイトルに組み込みます。80文字を使い切ることを意識してください。

手順4: 出品後、2週間程度でインプレッション数の変化をSeller Hubで確認します。

まとめ

Sold Listingsは、eBayが無料で提供している最強のリサーチツールです。定期的にチェックし、売れているタイトルのパターンを自分の出品に取り入れる習慣をつけましょう。

出品数が増えると1件ずつ調査する時間が取れなくなります。 ウレヤクは、最適なキーワード構成を辞書DBから自動で生成します。

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